早報存檔 · 2026-10-18

DeepSeek 10/17 釋出 V4.1-Flash-1017，網站、App、API 同步上線，權重以 MIT 授權放上 Hugging Face 與 ModelScope，支援 1M 上下文。官方稱這只是「小更新」，但自家表格裡 Terminal-Bench 4.0 從 31.2 跳到 42.3、DeepSWE 達 77.0（Opus 5 為 74.0），而且任務完成更快、輸出更短；The Decoder 引述官方圖表，DeepSWE 每題平均成本約 0.2 美元，前一版約 0.5 美元。訓練上用了「模型自己給回饋」的強化學習（RLSF）。Hugging Face 的 Thomas Wolf 與 Ai2 的 Nathan Lambert 都在 X 上點名這次跳幅很大；vLLM 也同日公布服務端優化數據。

DeepSeek：把自家搜尋引擎開成 Search／Fetch API，每千次 0.75 美元

跟新模型一起，DeepSeek 首次把內部自建的搜尋引擎開放給外部開發者：Search API 查網頁、Fetch API 抓單一網址內容，用同一把 API key 呼叫，成功請求每 1,000 次 0.75 美元，每個端點限 5 QPS。對要幫 agent 接上即時網路資料的開發者來說，多了一個不必另外綁 Google／Bing 類服務的選項。

Politico 10/16 披露，Anthropic 正在國會山莊私下傳閱一份自己起草的聯邦 AI 安全法案（尚未正式提出）：訓練算力超過 10²⁵ FLOPs、且營收或研發投入達門檻的開發者，須做測試、公開揭露、接受獨立評估並落實資安防護；只有在生物、網路攻擊或失控等「迫在眉睫」的災難風險（損失逾 10 億美元或 50 人死傷）時，政府才能向法院申請暫停模型。All-In 主持人之一、長期主張輕監管的 David Sacks 10/17 長文反擊：10²⁵ 是歐盟 2023 年的標準，拜登行政命令、加州 SB 53、紐約 RAISE Act 都用 10²⁶，而且微調、RL 的算力要累加，等於把企業大量的客製小模型也拉進來，反而有利已經跨過門檻的大廠。

Anthropic 共同創辦人 Jack Clark 10/17 在曼谷 IMF／世界銀行年會發表 Per Jacobsson 基金會講座「Inside the Event Horizon」。據路透報導，他對數百位官員說，越來越多證據顯示 AI 發展開始超出人類掌控的速度，未來幾年不只 AI、整個科學進展都會加速；Anthropic 內部模型推估在特定條件下，美國 2030 年 GDP 可能接近 44 兆美元（現約 30 兆）。他主張生物研究要有最嚴格的人為監督，並說訂規則的窗口只剩「少數幾年」。路透同篇也提到，Anthropic 預計 11 月 IPO。

Meta 首席 AI 長 Alexandr Wang 在 Muse Wonder／Muse Spark Open 一週發布後發長文致謝 Meta Superintelligence Labs：MSL 與 TBD 團隊成立約一年，當初目標是一年左右做出前沿模型，「考量 Llama 4 的結果，這是極度大膽的目標」，團隊刻意不設 deadline。他說比這週的模型更重要的是，團隊已建好能持續往前沿推進的「造模型機器」。他另貼出 Muse Wonder Full 在 VulcanBench 上與 Astra、Opus 5.5 相當但速度較慢的比較。

Anthropic 開發者帳號 10/16 說明 Claude 回應「變快」的原因之一：Claude Code 現在每輪都會把要送給模型的整段對話先 gzip 壓縮，送達更快；雲端 session 也改成使用者一開始打字就啟動，不必等送出。屬於體感延遲的工程優化，不涉及模型本身。