早報存檔 · 2026-10-17

Anthropic：Claude 半小時解開 NIST ECDSA 曲線種子之謎——原來只是時間戳

密碼學界追了 25 年的謎題：NSA 當年交給 NIST 的 P-192／224／256／384／521 曲線「種子」到底怎麼來？Anthropic 10/16 公布，一位員工請內部研究模型 Claude 調查，它不到 30 分鐘就發現種子不是任何雜湊，而是 1997–98 年用 Unix 時間戳初始化的 C 函式庫 lrand48 亂數輸出，連部分基點的來源也一併找到並附上可重現程式碼。這不是破解，反而讓「曲線藏後門」的說法更站不住腳；36,864 美元懸賞金將捐給 ISRG。團隊含 Nicholas Carlini 等人。

Anthropic STEM Fellows 計畫（Andi Gu 主導，Harvard 的 Susanne Yelin、Mikhail Lukin 合作）10/16 發表：只給 Claude Mythos 5 白話規格與自動評分器，它在 8 種量子電路基本元件上都做出比已發表最佳設計更省 qubit、更省閘的方案。亮點包括首個不需儲存分支紀錄的可逆 divsteps 模反元素電路（53 小時單次執行，其中一版多用 12% qubit、閘數少 17 倍），以及讓 DQI 最貴的 Reed–Solomon 解碼步驟比 Google 先前設計少約 12 倍閘數，並用 Lean 形式化驗證。

Reflection：首個開放權重模型 Beam 上線——501B MoE、Apache 2.0

美國新實驗室 Reflection 10/16 釋出 Beam 權重：MoE 架構總參數 501B、每 token 啟用 23B，上下文 100 萬 token，主打 coding、推理與長程 agent，採 Apache 2.0 授權並同步公開安全技術報告。發布時就有 40 多家夥伴上架，包括 AWS、Google Cloud、Azure、Cloudflare、Databricks、Together、OpenRouter 與 Ollama，vLLM 第一天支援、SkyRL 支援 RL 微調。繼昨天 Meta、NVIDIA 之後，美系開放權重陣營又多一張牌。

OpenAI 10/16 宣布 ChatGPT 裡的 GPT-6 Pro（與 GPT-6 Astra Pro）升級：回應更快、外掛與工具使用更好，最大變化是同一個任務可以拆給多個 agent 並行處理，使用者能逐一追蹤每個 agent 的進度、打開完成的子任務檢查成果。先開放給 Pro 訂閱者。這是把「多 agent 協作」直接做進消費級聊天介面。

DeepMind 研究者 10/16 發表論文：4 個 Gemini 4 Argon agent 只靠程式碼與文字操控 Mineflayer 機器人，在沙盒中自己寫了 2,783 支程式、透過聊天分工、共享筆記、一起除錯，期間陣亡 605 次，最後在 27 小時 14 分擊敗終界龍，全程無人介入。論文也坦言這是 Easy 難度、單一隨機世界的一次執行，不代表穩定可重現。

Claude Code 團隊（Addy Osmani 等人）公開內部 code review 流程：Claude 已寫下 Claude Code 約 90% 的程式碼，6 到 9 月合併的 PR 數量翻倍以上，被 revert 的比例反而降了 40% 以上；Anthropic monorepo 每日變更量從 5 月約 2,500 次暴增到 9 月逾 30,000 次。做法是多層防線：先讓 agent 自證可執行、每個 PR 都有 AI 審查與可阻擋的資安審查、依風險分級決定要幾位人類核准，並在發現 59% 的意見其實是舊程式碼後，對審查回合設上限。

Jensen Huang／NVIDIA：Jensen Huang：RTX Spark 筆電今天開賣——128GB 統一記憶體，本地跑 agent

NVIDIA 10/16 宣布 RTX Spark 筆電正式上市，ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft、MSI 首波出貨，起價 2,599 美元。單顆 superchip 整合 Blackwell RTX 顯示與最多 128GB 統一記憶體、1 PFLOP FP4 算力，主打在 Windows 上本地執行大型模型與 AI agent；開發者部落格同步介紹 Nemotron 3.5 Bolt 等本地模型可直接用 llama.cpp、vLLM、Ollama、LM Studio 跑。黃仁勳稱這是為「下一代個人 AI agent」打造的 Windows PC。

Andrew Dai／Elorian：首款模型 Glimpse——推理到一半會回頭「再看一眼」圖片

前 Google DeepMind 研究員 Andrew Dai 創辦的 Elorian（種子輪 5,500 萬美元、估值 3 億美元，Jeff Dean 也有投資）10/16 推出首款模型 Glimpse 研究預覽版並開放 API。它的特點是「視覺草稿區」：推理途中可以裁切放大圖片、抽取影片影格或跑程式量測，而不是只看一次就轉成文字。定價每百萬 token 輸入 0.6／輸出 3 美元；官方評測稱在科學圖表推理與短影片描述上贏過 GPT-6 Astra。Jeff Dean 也在 X 上公開道賀。