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早報存檔 · 2026-10-10

Asia/Taipei 晨間掃描 · 多來源發現 · Jev 選稿

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今天的焦點：Sundar Pichai 宣布 Gemini 月活破 10 億，Google 的 Gemini agent 直接把 Anthropic 的 Claude 放進企業派工選單；Claude Code 補上「守門機制壞掉就擋下」的安全開關；OpenAI 讓 Windows 版 Codex 改用微軟原生沙盒。算力端，CoreWeave 率先把 NVIDIA Vera Rubin 推上生產線，NVIDIA 也透過 Upscale AI 卡位混用晶片的機房；另有一顆壓到 8GB 還更會用工具的 27B 開放模型。

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Sundar Pichai：Google：Gemini agent 上線，企業任務可直接交給 Claude 跑

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Google Cloud 在 Gemini at Work 2026 推出 Gemini agent：一個輸入框就能規劃工作、呼叫工具、接上企業系統，最後交出完成品。它會自動挑最適合的模型，第一批第三方選項就是 Anthropic 的 Claude，也能手動指定；同時加入多模型路由與即時花費上限。Sundar Pichai 透露 Gemini 月活躍用戶已破 10 億，Fortune 100 約九成在用 Gemini Enterprise。先開放企業，消費者版之後再說。

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專家解讀
值得追蹤行銷話術

這是今天最值得企業 IT 盯的一則，重點不是「又一個代理人」，而是 Google 願意在自家入口放進對手的 Claude。這代表大廠開始承認單一模型綁不住客戶，誰掌握「派工的入口」和帳單，比誰的模型最強更重要；OpenAI 這次沒被選進去，企業採購會把它讀成訊號。10 億月活是把 App 各種入口全算進去的數字，別直接等同重度使用；若三個月內沒有客戶公開說出省了多少人力或出過什麼錯，就先把它當發表會的展示。

Google Gemini 代理人 @sundarpichai

Underdog（Conway Research）：Saluki 27B：把 Qwen3.8-27B 壓到 2-bit、8GB 內，工具呼叫反而更強

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裝置端助理 Underdog 以 Apache 2.0 釋出 Saluki 27B：把 Qwen3.8-27B 壓成 2-bit GGUF，從 54GB 縮到 7.89GB，用一般的 llama.cpp 就能跑。團隊刻意保護「工具呼叫」能力，分數從原版 84 拉到 88；代價是數學與推理掉到原版的八成多。

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專家解讀
實質進展值得追蹤

這是實打實的工程進展，而且很對開發者胃口：一台普通筆電就能跑 27B 等級的代理人模型。關鍵在他們選擇犧牲數學、保住工具呼叫，等於明說「本機代理人要的是會按按鈕，不是會解題」；這會讓更多人把敏感資料留在本機、少付雲端 API。反方會說 84 到 88 的差距可能只是測試題目剛好有利；若別人用自己的工具集重測、優勢消失，就降成一次漂亮的壓縮示範。

開放權重 模型壓縮 裝置端

Anthropic：Claude Code v2.1.295：守門 hook 掛掉時改成「預設擋下」

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Claude Code 一天內連發兩版：v2.1.294 先緊急修掉「用自然語言寫的 hook 有時會放行原本要擋的指令」的漏洞；v2.1.295 再加入 onFailure: "block"，讓當機、逾時或沒啟動的守門 hook 直接擋下動作，而不是默默放行，另支援 OSC 7501 終端狀態協定等 140 多項變更。不過 npm 穩定版還停在 v2.1.286。

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實質進展需反證

這則看起來是版本更新，其實是在補一個安全觀念的洞：守門機制壞掉時，過去預設是放行。對把 Claude Code 放進公司流程的人來說，這比新功能重要，因為事故責任最後落在設定 hook 的團隊身上；但多數人用的穩定版還沒有這個選項，等於洞補了一半。一天內先修放行漏洞再出大版，也提醒大家「用自然語言寫規則」本身就不夠可靠；若之後還出現同類繞過，就該改回用程式碼寫規則。

Anthropic Claude Code 開發者工具 @claudeai

Ian Buck（NVIDIA）：CoreWeave 率先把 Vera Rubin NVL72 推上線，Cognition 是第一個生產客戶

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CoreWeave 在 Fully Connected 大會宣布 NVIDIA Vera Rubin NVL72（搭配 Spectrum-X 102.4T 乙太網路）正式可用，做 Devin 的 Cognition 已在上面跑生產工作；同時推出訓練與評測代理人的 CoreWeave Forge，並將提供專為 AI 代理人設計的 Vera CPU。NVIDIA 副總裁 Ian Buck 強調，CoreWeave 的 V100 近十年後仍在賺錢。

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實質進展值得追蹤

這是算力供給真的到貨的訊號，不只是路線圖。Vera Rubin 從發表到有客戶跑生產，速度比上一代快，對 Cognition 這類做程式代理人的公司代表可以更早用上更便宜的推論；其他雲端業者被迫加速跟進，排隊與定價壓力會往下游傳。「V100 十年還在賺」是 NVIDIA 賣折舊故事給投資人聽的說法，要打個折；若明年 Vera Rubin 租價沒有明顯低於 Blackwell，就代表供給還是緊。

NVIDIA CoreWeave 算力 @nvidia
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OpenAI Developers：Codex 在 Windows 改用微軟 MXC 沙盒：網路與檔案權限管得更細

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OpenAI 為 Windows 版 Codex 推出新沙盒模式，底層用 Microsoft 的 Execution Containers（MXC）：安裝更快、網路限制更嚴、檔案存取可以逐項控制，但需要相容的 Windows 11 裝置。同一天 Codex 也替 Pro 用戶開放「composer predictions」測試版，會依對話預測你下一句要打什麼。

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專家解讀
實質進展值得追蹤

這是小但實在的更新：代理人要在公司電腦上跑，第一關就是沙盒。改用微軟原生的容器，代表 OpenAI 和 Microsoft 在 Windows 上把「代理人能碰什麼」交給作業系統管，資安部門比較容易點頭，Windows 也因此更像代理人的正式工作台。限制是要相容的 Windows 11，老機器多的企業吃不到；若一個月後仍常見「沙盒擋太多、開發者乾脆關掉」的抱怨，安全性就只存在於簡報上。

OpenAI Codex Windows @OpenAIDevs

Upscale AI：NVIDIA 撐腰的 Upscale AI 推 Token Fabric：讓不同廠牌 AI 晶片在同一機房協作

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Upscale AI 推出 Token Fabric，以 NVIDIA Spectrum-X 乙太網路技術加上自家網路晶片與監控軟體，把 GPU 和各家自研加速器串在同一個資料中心裡。第一批元件預計第四季出貨，完整部署延續到 2027 年。對 NVIDIA 來說，即使客戶混用別家晶片，網路層仍能留在它手上。

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專家解讀
值得追蹤行銷話術

這比較像 NVIDIA 的防守布局，而不是新技術突破。雲端大廠都在做自研晶片，NVIDIA 乾脆讓混用的機房也得透過它的網路來串，GPU 市占就算被吃掉一些，網路這層還收得到錢。目前只有發表與時程，沒有效能數字或客戶名單；若到第四季沒有大型雲端業者公開採用，就當成一則替 Spectrum-X 造勢的新聞。

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